"خواتین کی رپورٹیں جنہیں لڑکیاں کہا جاتا ہے۔"
ایک تحقیق میں یہ بات سامنے آئی ہے کہ آن لائن مواد اور مصنوعی ذہانت کے نظام میں خواتین کو مردوں کے مقابلے میں مسلسل کم عمر اور کم تجربہ کار دکھایا جاتا ہے۔
میں شائع مطالعہ، فطرت، قدرت، UC Berkeley Haas، Stanford، اور Oxford/autonomy University کے محققین کے ذریعہ انجام دیا گیا۔
محققین نے اربوں الفاظ پر تربیت یافتہ نو بڑے زبان کے ماڈلز کے ساتھ 1.4 ملین تصاویر اور ویڈیوز کا تجزیہ کیا۔
انہوں نے پایا کہ خواتین کو منظم طریقے سے ہزاروں پیشوں اور سماجی کرداروں میں مردوں سے کم عمر کے طور پر پیش کیا گیا۔
کیلیفورنیا یونیورسٹی، برکلے کے سولین ڈیلیکورٹ، جنہوں نے مطالعہ کے شریک مصنف، کہا:
"اس قسم کی عمر سے متعلق صنفی تعصب کو مخصوص صنعتوں کے دیگر مطالعات میں، اور قصہ پارینہ طور پر دیکھا گیا ہے، جیسا کہ ان خواتین کی رپورٹوں میں جنہیں لڑکیاں کہا جاتا ہے۔
"لیکن اس سے پہلے کوئی بھی اس پیمانے پر اس کی جانچ نہیں کر سکا ہے۔"
یہ تعصب اعلیٰ اختیاراتی کرداروں جیسے چیف ایگزیکٹوز، خلابازوں اور ڈاکٹروں کی تصویر کشی میں سب سے زیادہ نظر آتا تھا۔
امریکی مردم شماری کے اعداد و شمار کے مطابق، محققین نے کہا کہ یہ غلط بیانی ان ملازمتوں میں حقیقی دنیا کی عمر میں کوئی خاص فرق نہ ہونے کے باوجود برقرار ہے۔
اسٹینفورڈ سے شریک مصنف ڈگلس گیلبیولٹ نے کہا:
"آن لائن تصاویر حقیقت کے برعکس دکھاتی ہیں۔
"اور اگرچہ انٹرنیٹ غلط ہے، جب وہ ہمیں دنیا کے بارے میں یہ 'حقیقت' بتاتا ہے، تو ہم اسے سچ ماننا شروع کر دیتے ہیں۔
"یہ ہمیں تعصب اور غلطی کی گہرائی میں لے جاتا ہے۔"
ٹیم نے تقریباً 40,000 افسانوی CVs بنانے کے لیے ChatGPT کا بھی استعمال کیا۔ انہوں نے پایا کہ اے آئی کا رجحان خواتین کو کم عمر اور کم تجربہ کار سمجھا جاتا ہے، جبکہ بڑی عمر کے مرد درخواست دہندگان کو زیادہ اہل قرار دیا جاتا ہے۔
ایک اور تجربے میں، جن شرکاء نے خواتین کو ملازمت سے متعلق تصاویر میں دیکھا، ان کا اندازہ لگایا کہ ان کرداروں کی اوسط عمر نمایاں طور پر کم ہے۔
جب مردوں کو ایک ہی کام کرتے ہوئے دکھایا گیا تو شرکاء نے فرض کیا کہ اوسط عمر زیادہ ہے۔
خواتین کی اکثریت والی ملازمتوں کے لیے، شرکاء نے کم عمر ملازمتوں کی مثالی عمر تجویز کی، جب کہ مردوں کے زیر تسلط پیشوں کے لیے، انھوں نے بڑی عمر والوں کی سفارش کی۔
ڈیلیکورٹ نے مزید کہا: "ہمارا مطالعہ ظاہر کرتا ہے کہ عمر سے متعلق صنفی تعصب ایک ثقافتی، حقیقت کی شماریاتی تحریف، تصاویر، سرچ انجنوں، ویڈیوز، متن، اور تخلیقی AI کے ذریعے آن لائن میڈیا پر پھیلا ہوا ہے۔"
نتائج اس بات پر بڑھتے ہوئے خدشات کو اجاگر کرتے ہیں کہ ڈیجیٹل سسٹمز میں صنف اور عمر سے متعلق دقیانوسی تصورات کیسے سرایت کر رہے ہیں۔
ماہرین کا کہنا ہے کہ یہ تعصبات حقیقی دنیا کی خدمات حاصل کرنے کے فیصلوں، میڈیا کی تصویر کشی اور سماجی تاثرات کو تشکیل دے سکتے ہیں جب تک کہ اسے بڑے پیمانے پر حل نہ کیا جائے۔
... لوڈ کر رہا ہے