"ایک چیف فنانشل آفیسر اپنی کرسی سے گر گیا جب اس نے پہلا بل دیکھا۔"
جلدی دکھانا یا دوپہر کے کھانے میں کام کرنا بھول جائیں۔ 2026 میں، کیریئر کی کامیابی تیزی سے اس بات سے جڑی ہوئی ہے کہ کارکن مصنوعی ذہانت کو کس طرح جارحانہ انداز میں استعمال کرتے ہیں۔
ایمیزون، ڈزنی اور میٹا سمیت کمپنیوں کے ایگزیکٹوز اب اندرونی ڈیش بورڈز، لیڈر بورڈز اور استعمال کے میٹرکس کے ذریعے ملازم کی AI سرگرمی کو ٹریک کر رہے ہیں۔
میٹا میں، عملے نے 250 سب سے زیادہ فعال ملازمین کی درجہ بندی پر مقابلہ کیا، جس کی پیمائش اس بات سے ہوتی ہے کہ وہ کتنے AI "ٹوکنز" استعمال کرتے ہیں۔ ٹوکنز AI سسٹمز کے ذریعے پروسیس شدہ ٹیکسٹ کے ٹکڑوں کی نمائندگی کرتے ہیں۔
ڈزنی اسی طرح کا "AI اپنانے والا ڈیش بورڈ" چلاتا ہے، جبکہ Amazon نے بڑے پیمانے پر AI کے استعمال کی حوصلہ افزائی کی ہے، اس مقام تک جہاں کچھ ملازمین مبینہ طور پر AI ٹولز کو غیر ضروری کام تفویض کر کے سرگرمی کو بڑھا رہے ہیں۔
ابھرتی ہوئی پریکٹس، جسے "tokenmaxxing" کا نام دیا جاتا ہے، پیداواری صلاحیت کا ایک پرفارمنس پیمانہ بن گیا ہے، یہاں تک کہ جب پیداوار کی مقدار کو درست کرنا مشکل ہو۔
ایک ٹیک ورکر نے اس کا موازنہ عمارت کی جگہ پر چورا کو ٹریک کرنے سے کرتے ہوئے کہا کہ یہ بامعنی پیداوار کے بجائے سرگرمی کا اشارہ دیتا ہے۔
لیکن حکمت عملی مہنگی ثابت ہو رہی ہے۔ جیسے ہی فرمیں زور دیتی ہیں۔ کارکنوں اے آئی کے استعمال کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے، آئی ٹی بجٹ بڑے لینگویج ماڈلز سے منسلک کمپیوٹ کے تیزی سے بڑھتے ہوئے اخراجات کی وجہ سے دباؤ میں آ رہے ہیں۔
بڑی فرموں پر مالی دباؤ پہلے ہی دکھائی دے رہا ہے۔
Uber کے چیف ٹیکنالوجی آفیسر پروین نیپلی ناگا نے اپریل میں انکشاف کیا تھا کہ کمپنی نے اپنا سالانہ AI بجٹ چار ماہ سے کم عرصے میں ختم کر دیا ہے، جو کہ کلاڈ کوڈ جیسے کوڈنگ ٹولز کی مانگ کی وجہ سے ہے۔
اوبر کے چیف آپریٹنگ آفیسر اینڈریو میکڈونلڈ نے بعد میں کہا کہ واپسی غیر یقینی تھی، مزید کہا:
"ان اعدادوشمار میں سے کسی ایک کے درمیان لکیر کھینچنا بہت مشکل ہے اور، 'ٹھیک ہے، اب ہم حقیقت میں 25 فیصد زیادہ مفید صارفین کی خصوصیات تیار کر رہے ہیں'۔"
ٹیک کنسلٹنسی RedMonk پارٹنر Capacitas کے ڈینی کوئلٹن نے کہا کہ کچھ فرموں کے اندر ردعمل انتہائی شدید رہا ہے، یہ کہتے ہوئے:
"ایک چیف فنانشل آفیسر اپنی کرسی سے گر گیا جب اس نے پہلا بل دیکھا۔"
اگرچہ صارفین کے AI ٹولز جیسے ChatGPT اکثر مفت یا سبسکرپشن پر مبنی ہوتے ہیں، لیکن انٹرپرائز سسٹمز کو عام طور پر فی ٹوکن بل دیا جاتا ہے۔ ایک سوال پر پیسہ خرچ ہو سکتا ہے، لیکن پیمانے پر، استعمال لاکھوں یا اربوں ٹوکنز تک پہنچ سکتا ہے۔
مزید جدید کام ڈرامائی طور پر اخراجات میں اضافہ کرتے ہیں۔ ایک مختصر سوال مٹھی بھر ٹوکن کا استعمال کر سکتا ہے، جبکہ رپورٹس یا کوڈ تیار کرنے میں فی درخواست ہزاروں استعمال ہو سکتی ہے۔
تجزیہ کاروں کے مطابق، یہاں تک کہ تقریباً £4 فی دس لاکھ ٹوکن کی قیمت والے ماڈلز بھی انٹرپرائز پیمانے پر مہنگے ہوتے جا رہے ہیں، خاص طور پر انجینئرز خودکار "ایجنٹ" سسٹم تعینات کرتے ہیں جو پس منظر میں مسلسل چلتے ہیں۔
کچھ ٹیمیں اب AI ایجنٹوں کی بھیڑ چلاتی ہیں جو راتوں رات ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں یا خود مختار طریقے سے کوڈ لکھتے اور جانچتے ہیں۔
یہ سسٹم اکثر خود ہی اضافی AI ایجنٹس کے زیر انتظام ہوتے ہیں، استعمال میں مزید اضافہ کرتے ہیں۔
AI فرم Anthropic میں Claude Code کے سربراہ Boris Cherny کہتے ہیں کہ وہ ذاتی طور پر کوڈنگ کے کاموں کے لیے بیک وقت سینکڑوں ایجنٹ چلاتے ہیں۔
دریں اثنا، پیٹر سٹینبرگر، جس نے اپنا AI ٹول OpenClaw OpenAI کو فروخت کیا، مبینہ طور پر ٹوکن کے استعمال پر ایک ماہ میں £1m خرچ کیے، جس کے اخراجات اس کے آجر نے پورے کیے ہیں۔
Nvidia کے چیف ایگزیکٹو جینسن ہوانگ نے دلیل دی ہے کہ AI کے استعمال کو تنخواہوں کے ساتھ پیمانہ ہونا چاہئے:
"اگر وہ $500,000 انجینئر کم از کم $250,000 مالیت کے ٹوکن استعمال نہیں کرتا ہے، تو میں بہت پریشان ہو جاؤں گا۔"
Nvidia، جس کی چپس اس بنیادی ڈھانچے کی زیادہ تر طاقت رکھتی ہے، پوری صنعت میں کمپیوٹ کی بڑھتی ہوئی طلب سے فائدہ اٹھاتی ہے۔
تاہم، ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ ٹوکن کا استعمال پیداواری صلاحیت کے لیے ایک ناقص پراکسی ہے۔
ٹیک ایڈوائزری فرم RedMonk کے بانی جیمز گورنر نے کہا:
"اگر آپ سب سے کہتے ہیں کہ 'ٹوکنز کا ایک گچھا جلا دو'، تو آپ ٹوکنز کا ایک گچھا جلانے جا رہے ہیں۔ لیکن یہ پیداواریت کا درست پیمانہ نہیں ہے۔
"زیادہ تر تنظیمیں ایسی دنیا میں نہیں ہیں جہاں وہ عملی طور پر اس قسم کی رقم کو پیداواری صلاحیت پر خرچ کر سکیں جو ثابت نہیں ہیں۔"
اخراجات بھی تیزی سے بڑھ رہے ہیں۔
تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ ٹوکن کی قیمتیں 2026 کے آغاز سے تقریباً دوگنی ہو گئی ہیں، جو کہ مئی سے لے کر اب تک 26 فیصد بڑھ گئی ہیں کیونکہ جدید ماڈلز کی مانگ بڑھ رہی ہے۔
ایجنٹ پر مبنی نظام اس ترقی کا ایک بڑا محرک ہیں، کیونکہ انہیں معیاری چیٹ بوٹ تعاملات کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ کمپیوٹ طاقت کی ضرورت ہوتی ہے۔
یہ بڑھتے ہوئے اخراجات کچھ کمپنیوں کو اپنے نقطہ نظر پر نظر ثانی کرنے پر مجبور کر رہے ہیں۔
ٹارگٹ کے ایک ایگزیکٹو اینڈریا زیمرمین نے کہا کہ بھاری AI اخراجات خوردہ فروش کو "ہماری حکمت عملی کا از سر نو جائزہ لینے" پر مجبور کر رہے ہیں۔
ڈوولنگو کے چیف ایگزیکٹو لوئس وان آہن نے اے آئی کے استعمال کی بنیاد پر عملے کا جائزہ لینے کے پہلے کے منصوبوں کو بھی پلٹ دیا ہے، یہ کہتے ہوئے کہ وہ ملازمین کو ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے پر مجبور نہیں کریں گے۔
ایک ہی وقت میں، کچھ فرمیں کہیں اور اخراجات میں کمی کرکے AI اخراجات کو پورا کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔
میٹا نے حال ہی میں اپنی افرادی قوت میں تقریباً 8,000 کرداروں کی کمی کی ہے، جبکہ Uber نے بڑھتے ہوئے AI اخراجات کو متوازن کرنے کے لیے بھرتی کو سست کر دیا ہے۔
گولڈمین سیکس کے تجزیہ کاروں کا اندازہ ہے کہ انجینئرنگ کے کرداروں سے منسلک AI اخراجات انسانی محنت کی لاگت کے 10 فیصد کے قریب پہنچ رہے ہیں، اگر موجودہ رجحانات جاری رہے تو برابری ممکنہ طور پر قریب ہے۔
سی سی ایس انسائٹ کے تجزیہ کار بولا روتیبی نے کہا:
"کچھ تنظیموں کو ابتدائی طور پر ملازمت پر رکھنے اور AI کی طرف خرچ کرنے کو دوبارہ ترجیح دینے کا لالچ دیا جا سکتا ہے۔
"لیکن وقت کے ساتھ، اس توازن پر نظرثانی کی جائے گی کیونکہ رہنما AI کے اخراجات اور ثابت شدہ نتائج کے درمیان واضح روابط کا مطالبہ کرتے ہیں۔"
بالآخر، بہت سی فرموں کے لیے سوال یہ ہے کہ آیا "ٹوکن میکسنگ" حقیقی پیداواری صلاحیت کی نمائندگی کرتا ہے یا تیزی سے پھیلتی ہوئی AI معیشت میں مہنگا سگنلنگ۔
... لوڈ کر رہا ہے