کیا ڈیجیٹل جڑواں بچے کام کی جگہ کی پیداواری صلاحیت کی کلید ہیں؟

ڈیجیٹل جڑواں بچے ایک تجرباتی AI تصور سے ایک فعال کام کی جگہ کے بنیادی ڈھانچے میں منتقل ہو رہے ہیں۔

لیکن کیا ہوتا ہے جب آپ کا کوئی ورژن ای میلز کا جواب دے سکتا ہے، میٹنگز میں شرکت کر سکتا ہے اور آف لائن ہوتے ہوئے فیصلے کر سکتا ہے؟

سادہ الفاظ میں، ایک ڈیجیٹل جڑواں ایک ہے AI ایک شخص کے ڈیٹا اور رویے کے نمونوں پر تربیت یافتہ نظام۔ یہ ایک قابل استعمال انٹرفیس میں علم، استدلال کے انداز، اور مواصلات کے نقطہ نظر کو نقل کر سکتا ہے۔

نتیجہ ایک ایسا آلہ ہے جو بڑھتی ہوئی درستگی کے ساتھ اپنے انسانی ہم منصب کی طرح کام اور جواب دے سکتا ہے۔

یہ تبدیلی پہلے سے ہی بدل رہی ہے کہ تنظیمیں کس طرح پیداوری، ملکیت اور خود کام کے بارے میں سوچتی ہیں۔

ڈیجیٹل جڑواں بچے روزانہ کے کام کو کیسے بدل رہے ہیں۔

'ڈیجیٹل رچرڈ' نے ڈیجیٹل جڑواں بچوں کی تخلیق کے لیے ایک بلیو پرنٹ کے طور پر کام کیا ہے۔

یہ رچرڈ سکیلیٹ کا AI ہم منصب ہے۔ اسکرین کی حدود میں بندھے ہوئے، ڈیجیٹل رچرڈ بڑے پیمانے پر دو جہتی نظر آتے ہیں، لیکن وہ کوئی عام چیٹ بوٹ نہیں ہے۔

ڈیجیٹل رچرڈ سب کچھ جانتا ہے Skellett جانتا ہے۔

اسے ایک چھوٹی زبان کے ماڈل کے طور پر بنایا گیا تھا جس نے رچرڈ کی تمام میٹنگز، کالز، دستاویزات، پیشکشوں اور بہت کچھ کو ہضم کرنے کے لیے ChatGPT کا استعمال کیا۔ اس کے بعد اسکیلٹ کے سوچنے اور مسئلہ حل کرنے کے طریقے پر عمل کرنے کے لیے اسے بہتر بنایا گیا۔

یہ سسٹم ٹیکسٹ بیسڈ انٹرفیس کے طور پر کام کرتا ہے جس سے سکیلیٹ اپنے کام کے دن بھر مشورہ کر سکتا ہے۔

وہ اسے بلور ریسرچ میں ریسرچ اور ڈیزائن کے چیف تجزیہ کار کے طور پر اپنے کردار میں کاروباری فیصلوں اور کلائنٹ کی پیشکشوں کی حمایت کے لیے استعمال کرتا ہے۔

ڈیجیٹل رچرڈ یہاں تک کہ کام کے کاموں سے آگے بڑھتا ہے۔ اس میں "فیملی" اور "ایڈمن" کے لیبل والے ٹیبز شامل ہیں جو ساتھیوں کے لیے غیر محدود رہتے ہیں۔

طریقہ کار پوری تنظیم میں پھیل گیا ہے۔ ڈیجیٹل جڑواں نظام اب بلور ریسرچ کی 50 مضبوط ٹیم کے لیے برطانیہ، یورپ، امریکہ اور ہندوستان میں بنائے جا رہے ہیں۔

اس کا عملی اثر پہلے ہی نظر آ رہا ہے۔

ریٹائر ہونے کی منصوبہ بندی کرنے والے ایک تجزیہ کار نے اپنا کردار مرحلہ وار ختم کر دیا ہے جبکہ ان کے ڈیجیٹل جڑواں اپنے کام کے بوجھ کے کچھ حصوں کو سنبھالتے رہتے ہیں۔ زچگی کی چھٹی پر ایک مارکیٹنگ ٹیم کے رکن کو بھی جزوی طور پر ان کے ڈیجیٹل ہم منصب نے عارضی طور پر کرایہ پر لینے کی بجائے تبدیل کر دیا تھا۔

بلور ریسرچ اب نئے ملازمین کے لیے ایک معیاری "ڈیجیٹل می" پیش کرتا ہے۔ مزید 20 کمپنیاں پہلے ہی اس ٹیکنالوجی کی جانچ کر رہی ہیں، اس سال کے آخر میں وسیع تر رول آؤٹ کا منصوبہ بنایا گیا ہے۔

سکیلیٹ نے کہا:

"اس ماحول میں، اگر آپ مؤثر طریقے سے کام کرنا چاہتے ہیں تو ڈیجیٹل می کا ہونا اختیاری نہیں ہے۔ یہ آپ کے کام کرنے کے طریقے کا حصہ بن جاتا ہے۔"

صنعت کی پیشن گوئیوں سے بھی دلچسپی کو تقویت مل رہی ہے۔

ٹیکنالوجی کے تجزیہ کار گارٹنر کے مطابق، 2026 میں علمی کارکنوں کی ڈیجیٹل نقلیں مرکزی دھارے میں آنے کی توقع ہے۔

یہ وسیع تر AI رجحانات کی پیروی کرتا ہے، بشمول فنکاروں کے انداز اور آوازوں کی نقل کرنے کے لیے تربیت یافتہ نظام۔ رپورٹس کہ میٹا چیف ایگزیکٹیو مارک زکربرگ کا اے آئی ورژن تیار کر رہا ہے اس نے مزید رفتار بڑھا دی ہے۔

قانونی گرے ایریا

ڈیجیٹل جڑواں بچوں کے لیے کاروباری معاملہ واضح ہے۔

کمپنیاں زیادہ پیداوار، تیز فیصلہ سازی اور ملازمت کے دباؤ میں کمی دیکھتی ہیں۔ لیکن ماڈل ملکیت، کنٹرول اور ذمہ داری کے ارد گرد مشکل سوالات متعارف کرایا ہے.

ایک مرکزی مسئلہ یہ ہے کہ جڑواں بچوں کا مالک کون ہے۔

اگر یہ ذاتی کام کی تاریخ پر تربیت یافتہ ہے، تو کیا اس کا تعلق ملازم یا آجر سے ہے؟ دوسرا معاوضہ ہے۔ اگر کوئی کارکن AI نقل کے ذریعے نمایاں طور پر زیادہ پیداواری ہو جاتا ہے، تو کیا اس کے مطابق تنخواہ میں اضافہ ہونا چاہیے؟

گارٹنر کے ایچ آر پریکٹس میں ریسرچ ڈائریکٹر کیلن لو ماسٹر نے کہا:

"یقینی طور پر حقیقی ممکنہ فوائد ہیں، لیکن یہ اس بات پر منحصر ہے کہ حکمرانی کو درست کیا جائے، فارغ وقت کی سمت درست ہو، ان ایجنٹوں کی خود مختاری درست ہو، اور اس بات کو یقینی بنانا کہ میرا نام، شبیہ اور تشبیہ اب بھی میری ہی رہے، چاہے میرا آجر اس سے فائدہ اٹھا رہا ہو۔

"مجھے لگتا ہے کہ ہم مثبت پہلو کو دیکھنے سے پہلے شاید اس سکے کے منفی پہلو کو دیکھیں گے۔"

اسکیلیٹ کا کہنا ہے کہ ملکیت افراد کے پاس رہنی چاہئے:

"یہی وجہ ہے کہ اب معاوضہ صرف تنخواہ اور بونس کے بجائے نتائج، قابل پیمائش تجارتی اثرات، اور قدر پیدا کرنے کی عکاسی کرتا ہے۔

"AI وقت اور رفتار کو تبدیل کرتا ہے، لہذا فی گھنٹہ کی شرح میں بہت کم مستقبل ہے۔"

صنعت کے دیگر رہنما اسی طرح کے خیالات کی جانچ کر رہے ہیں۔

Josh Bersin، The Josh Bersin Company کے بانی اور CEO، سان فرانسسکو میں قائم سٹارٹ اپ Viven کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ڈیجیٹل جڑواں بچے بنا رہے ہیں۔

وہ AI سے بہتر ملازمین کو "سپر ورکرز" کے طور پر بیان کرتا ہے۔

کچھ فرموں میں پیداواری فوائد پہلے ہی قابل پیمائش ہیں۔

Bersin کی کمپنی ہر سال تقریباً 30% کی شرح سے ترقی کر رہی ہے جبکہ صرف چند اضافی عملے کی خدمات حاصل کر رہی ہیں۔ پیداوار میں اضافے کے ساتھ اس نے اسٹاف کے سالانہ بونس میں بھی اضافہ کیا ہے۔

تاہم، اس نے کہا: "مجھے پورا یقین ہے کہ زیادہ تر ممالک میں ملازمت کے معاہدے کے کام کرنے کا طریقہ یہ ہے کہ آپ جو IP یا معلومات تخلیق کر رہے ہیں وہ کاروبار کی ملکیت ہے، ذاتی طور پر آپ کی نہیں۔

"لیکن اگر آپ اس کے بارے میں منطقی طور پر سوچتے ہیں، اگر کوئی کمپنی چھوڑ دیتا ہے، تو وقت کے ساتھ ساتھ ان کے جڑواں کی قدر میں کمی آتی جائے گی، کیونکہ چیزیں بدلتی رہتی ہیں اور وہ نہیں ہوتیں۔

"تو تھوڑی دیر کے بعد، مجھے نہیں معلوم کہ جڑواں بچے اتنے مفید ہوں گے یا نہیں۔"

قانونی ماہرین کا کہنا ہے کہ فریم ورک ابھی تک تشکیل پا رہا ہے۔

ایمپلائمنٹ قانون ابھی تک AI سسٹمز کے مطابق نہیں ڈھالا ہے جو اتنی گہرائی میں سرایت کر چکے ہیں۔ کام کی جگہ تعلقات

Bellevue لاء ایسوسی ایٹ انجلی ملک نے کہا:

"جس لمحے ایک AI ٹول کو کسی فرد کی ای میلز، میٹنگز اور کام کے پروڈکٹ پر تربیت دی جاتی ہے، آپ ایسے مسائل سے نمٹ رہے ہیں جو روزگار کے رشتے کے مرکز میں ہیں: رضامندی، ذاتی ڈیٹا کا کنٹرول، کارکردگی، مزدوری کا متبادل، اور جب کوئی چلا جاتا ہے تو کیا ہوتا ہے۔"

دریں اثنا، Chloe Themistocleous، Eversheds Sutherland میں روزگار کے قانون کے ساتھی، نے دلیل دی کہ "واضح قانونی رہنمائی" ضروری ہو گی، ورنہ تنظیموں کو بڑھتی ہوئی قانونی غیر یقینی صورتحال کا سامنا کرنا پڑے گا۔

اس نے مزید کہا: "اس وقت روزگار کے قانون میں بہت سی دوسری تبدیلیاں ہیں، اس بات کا امکان نہیں ہے کہ AI کو پورا کرنے کے لیے تبدیلیاں جلد ہی کسی وقت ہوں گی، اور امکان ہے کہ اسے ٹربیونلز پر چھوڑ دیا جائے گا کہ اس دوران اس کا مقابلہ کیا جائے۔"

ڈیجیٹل جڑواں بچے پہلے ہی بدل رہے ہیں کہ تنظیمیں کس طرح کام، مہارت اور فیصلہ سازی کو تقسیم کرتی ہیں۔ وہ محنت، شناخت اور قدر کی تخلیق کے بارے میں دیرینہ مفروضوں کو بھی چیلنج کر رہے ہیں۔

کمپنیاں ریگولیشن سے زیادہ تیزی سے آگے بڑھ رہی ہیں، جس کی وجہ سے اہم سوالات حل نہیں ہورہے ہیں۔ ملکیت، احتساب اور تنخواہ کے ڈھانچے اب بحث کے مرکز میں ہیں۔

اس کے بعد کیا ہوتا ہے اس کا انحصار اس بات پر ہوگا کہ قانون، کاروبار اور کارکن اس ماڈل کے ارد گرد کتنی جلدی صف بندی کرتے ہیں جس کی ابھی تک تعریف کی جارہی ہے۔