یہ ابتدائی مداخلت کی اجازت دیتا ہے۔
AI تیزی سے صحت کی دیکھ بھال کو تبدیل کر رہا ہے، خاص طور پر خون کے کینسر کی تشخیص اور علاج میں۔
پروفیسر ڈینیئل رائسٹن آکسفورڈ یونیورسٹی ہاسپٹلس NHS ٹرسٹ میں ہیماٹو پیتھولوجسٹ ہیں۔
وہ ایک اہم تحقیق کر رہا ہے جو مائیلوپرولیفیریٹو نیوپلاسمز (MPNs) کی تشخیص کو بڑھانے کے لیے تنگ AI کا استعمال کرتا ہے - خون کے کینسر کا ایک گروپ جس کی خصوصیت خون کے خلیوں کی زیادہ پیداوار سے ہوتی ہے۔
روایتی طور پر، MPNs کی تشخیص میں بون میرو بایپسی سمیت متعدد ٹیسٹ شامل ہوتے ہیں، جہاں ماہرین خوردبین کے نیچے خون کے خلیوں کی جانچ کرتے ہیں۔
اس عمل کے لیے وسیع تربیت کی ضرورت ہوتی ہے، کیونکہ صحت مند اور بیمار خلیوں کے درمیان فرق ٹھیک ٹھیک ہو سکتا ہے۔
ماہرین کے درمیان بھی، تشریحات مختلف ہو سکتی ہیں، جو ممکنہ تشخیصی تضادات کا باعث بنتی ہیں۔
پروفیسر Royston کی AI کی درخواست کا مقصد ان چیلنجوں کو کم کرنا ہے۔
اعلی درجے کی الگورتھم کو استعمال کرتے ہوئے، AI بایوپسی امیجز کا معروضی تجزیہ کر سکتا ہے، ان منٹ کی خصوصیات کی نشاندہی کر سکتا ہے جن کو انسانی آنکھ نظر انداز کر سکتی ہے۔
یہ نقطہ نظر نہ صرف تشخیصی درستگی کو بڑھاتا ہے بلکہ عمل کو بھی تیز کرتا ہے۔
یہ ابتدائی مداخلت اور ذاتی نوعیت کے علاج کے منصوبوں کی اجازت دیتا ہے۔
متنوع آبادیوں پر ان ترقیوں کے اثرات کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔
برطانیہ میں، جنوبی ایشیائی - ہندوستانی، پاکستانی، سری لنکن اور بنگلہ دیشی ورثے کے افراد پر مشتمل - آبادی کے ایک اہم حصے کی نمائندگی کرتے ہیں۔
تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ کینسر کے واقعات کے نمونے جنوبی ایشیائی اور غیر جنوبی ایشیائیوں کے درمیان مختلف ہو سکتے ہیں۔
A مطالعہ لیسٹر میں پایا گیا کہ کینسر کے 12,128 کیسز میں سے 862 (7%) جنوبی ایشیائیوں میں پائے گئے، جو عام طور پر غیر جنوبی ایشیائیوں کے مقابلے میں تشخیص کے وقت کم عمر تھے۔
اگرچہ برطانیہ میں جنوبی ایشیائیوں میں MPN کے پھیلاؤ کے بارے میں مخصوص ڈیٹا محدود ہے، لیکن اس پر غور کرنا ضروری ہے کہ جینیاتی، ماحولیاتی اور طرز زندگی کے عوامل اس آبادی میں کینسر کے نمونوں کو متاثر کر سکتے ہیں۔
اس لیے، ممکنہ تفاوت کو دور کرنے کے لیے موزوں تشخیصی طریقے ضروری ہیں۔
تشخیص میں AI کا انضمام برطانیہ میں جنوبی ایشیائی کمیونٹیز کے لیے خاص وعدہ رکھتا ہے۔
معروضی اور درست تجزیہ فراہم کر کے، AI خصوصی صحت کی دیکھ بھال کی خدمات تک محدود رسائی سے پیدا ہونے والے ممکنہ تفاوت پر قابو پانے میں مدد کر سکتا ہے۔
مزید برآں، AI سے چلنے والے ٹولز منفرد جینیاتی اور ماحولیاتی عوامل پر غور کرتے ہوئے ان آبادیوں کے اندر افراد کی مخصوص ضروریات کے مطابق علاج تیار کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
جیسے جیسے AI ٹیکنالوجیز آگے بڑھ رہی ہیں، متنوع آبادیوں میں ان کے مساوی نفاذ کو یقینی بنانا بہت ضروری ہے۔
مطالعات نے اشارہ کیا ہے کہ کچھ AI تشخیصی ٹولز سیاہ رنگ کے لوگوں میں کم درست ہوسکتے ہیں۔
لہٰذا، تمام کے لیے درست اور منصفانہ تشخیص کو یقینی بناتے ہوئے، متنوع ڈیٹاسیٹس کا استعمال کرتے ہوئے AI نظام کو تیار کرنا اور تربیت دینا ضروری ہے جو کہ برطانیہ کی کثیر الثقافتی آبادی کی نمائندگی کرتے ہیں۔
پروفیسر Royston ایک ایسے مستقبل کا تصور کرتے ہیں جہاں AI لازمی ہے۔ صحت کی دیکھ بھالخاص طور پر خون کے کینسر جیسی پیچیدہ بیماریوں کے انتظام میں۔
وہ اس بات پر زور دیتا ہے کہ AI صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کا متبادل نہیں ہے بلکہ ایک تکمیلی آلہ ہے۔
AI کو اپنانے سے، طبی برادری تشخیصی درستگی کو بہتر بنا سکتی ہے، علاج کو ذاتی بنا سکتی ہے، اور بالآخر متنوع آبادیوں میں مریضوں کے نتائج کو بہتر بنا سکتی ہے۔
جیسا کہ AI ارتقاء جاری رکھے گا، اس کا ذمہ دارانہ اور اخلاقی اطلاق سب سے اہم ہوگا۔
اس بات کو یقینی بنانا کہ یہ ٹیکنالوجیز برطانیہ میں جنوبی ایشیائی کمیونٹیز سمیت تمام آبادیاتی گروپوں کے لیے قابل رسائی اور فائدہ مند ہیں، عالمی صحت کی دیکھ بھال میں ان کی مکمل صلاحیت کو بروئے کار لانے کے لیے ضروری ہوگا۔
... لوڈ کر رہا ہے