"سوال کرنے اور جانچنے کی عادت کو کھونے کے خطرات"
رائل آبزرویٹری گرین وچ نے خبردار کیا ہے کہ سوالات اور پیچیدہ مسائل کے فوری جواب دینے والے AI ٹولز انسان کو کم ذہین بنا سکتے ہیں۔
تاریخی سائنسی ادارے نے کہا کہ سوالات کے فوری جوابات دینے اور پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے قابل AI سسٹمز کے عروج سے لوگوں کی خود سوال کرنے، جانچنے اور دریافت کرنے کی خواہش کو کم کرنے کا خطرہ ہے۔
رصد گاہ کی نگرانی کرنے والے رائل میوزیم گرین وچ گروپ کے ڈائریکٹر پیڈی راجرز نے کہا کہ اس کی صدیوں پرانی تاریخ انسانی تجسس اور آزاد سوچ کی اہمیت کو ظاہر کرتی ہے۔
انہوں نے کہا: "صرف فوری جوابات پر انحصار سوال اور تشخیص کی عادات کو کھونے کا خطرہ ہے جو علم، مہارت اور اختراع کو فروغ دیتا ہے۔"
راجرز نے یہ تبصرے اس وقت کیے جب رائل آبزرویٹری فرسٹ لائٹ کے نام سے ایک تبدیلی کے منصوبے سے گزر رہی ہے۔
اس اقدام کا مقصد فلکیاتی تحقیق اور سائنسی دریافت کے 350 سال سے زیادہ کا جشن مناتے ہوئے ادارے کو جدید بنانا ہے۔
راجرز نے بتایا بی بی سی: "یہ پروجیکٹ 'پچھلے 350 سالوں میں تمام فلکیات دانوں کے جذبے کو حاصل کرنے اور سائنس کے ذریعے اس جذبے کی ترجمانی کرنے کی امید کرتا ہے'۔"
انہوں نے تسلیم کیا کہ تکنیکی اختراعات نے ہمیشہ سائنسی کامیابیوں میں اہم کردار ادا کیا ہے۔
تاہم، اس نے استدلال کیا کہ دریافتیں انسانوں کے فعال طور پر سوالات کی پیروی کرنے اور غیر متوقع نتائج کی کھوج کے بغیر نہیں ہوتیں۔
راجرز کے مطابق، ابتدائی ماہرین فلکیات نے "آسمانوں کے بارے میں بہت زیادہ ڈیٹا تیار کیا جو بعد میں ان چیزوں کے لیے استعمال کیا جائے گا جن کے بارے میں انہوں نے کبھی سوچا بھی نہیں تھا"۔
ان کے کام میں اکثر ایسے کام شامل ہوتے ہیں جو "ایک مشین نہیں کرے گی"۔
"انسانوں نے ایسا کیا، اور یہ ایک بہت بڑا وسیلہ بن کر ختم ہوا جسے 150 سال بعد استعمال کیا جا سکتا ہے جس کے لکھنے کے بعد ان خیالات کی تصدیق کرنے میں مدد کی جا سکتی ہے جو لوگ زمین پر نیویگیشن پر اثر انداز ہونے کے بارے میں سوچ رہے تھے۔"
انتباہ اس وقت آتا ہے جب AI ٹولز روزمرہ کی زندگی، تعلیم اور سائنسی تحقیق میں تیزی سے ضم ہو جاتے ہیں۔
2024 میں، کمپیوٹر سائنس دان ڈیمس ہسابیس نے کیمسٹری کے نوبل انعام کا اشتراک پروٹین پر مشتمل کام کے لیے کیا، جسے اکثر زندگی کے بنیادی ستون کے طور پر بیان کیا جاتا ہے۔
ڈیپ مائنڈ کے چیف ایگزیکٹیو سر ڈیمس نے AI کا استعمال AlphaFold2 نامی ٹول کے ذریعے تقریباً تمام معلوم پروٹینوں کے ڈھانچے کی پیش گوئی کرنے کے لیے کیا۔
دریں اثنا، LinkedIn کے شریک بانی ریڈ ہوفمین نے AI کو "علمی فضیلت" کی "تبدیلی" کے طور پر بیان کیا ہے۔
ماہرین تعلیم اور طلباء نے AI کی مدد سے سیکھنے اور تحقیق کے فوائد کو بھی اجاگر کیا ہے۔
آکسفورڈ بروکس یونیورسٹی کے ایک لیکچرر نے 2025 میں بی بی سی کو بتایا کہ "جب ذمہ داری کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے تو، AI ٹولز طلباء کو سیکھنے کے اہم حصوں کی طرف توجہ دلانے اور اپنی خود کی نشوونما کو بہتر بنانے کے قابل بناتے ہیں"۔
تاہم، انہوں نے متنبہ کیا کہ جو طلبا محض AI کو "اپنی سوچ کو آؤٹ سورس کرتے ہیں" ٹیکنالوجی کی حدود کو بے نقاب کریں گے۔
متن، تصاویر، ویڈیو اور آڈیو ردعمل پیدا کرنے کے قابل تخلیقی AI مصنوعات تیزی سے تیار ہوتی رہتی ہیں۔
چیٹ بوٹس نے سادہ ڈیجیٹل اسسٹنٹس سے آگے بات چیت کے ساتھیوں میں توسیع کی ہے، جبکہ امیج جنریشن سسٹم تیزی سے فوٹو ریئلسٹک مواد بنانے کے قابل ہو گئے ہیں۔
راجرز نے یہ بھی خبردار کیا کہ AI سے تیار کردہ جوابات صارفین کو معلومات کے اصل اور قابل تصدیق ذرائع سے دور کر سکتے ہیں۔
انہوں نے کہا کہ پہلے انٹرنیٹ ٹولز جیسے کہ وکی پیڈیا اب بھی صارفین کو بنیادی ذرائع تک معلومات کا پتہ لگانے اور یہ فیصلہ کرنے کی اجازت دیتا ہے کہ آیا یہ قابل اعتماد ہے۔
انہوں نے مزید کہا: "پچھلے آن لائن ٹولز جیسے کہ وکی پیڈیا کے ساتھ، 'اگر آپ کسی چیز میں دلچسپی رکھتے تھے تو آپ شاید کسی بنیادی ماخذ پر جا کر اسے چیک کر سکتے تھے... اور دیکھیں کہ آیا آپ کو کوئی ایسی چیز ملی جو قابلِ بھروسہ تھی'۔
انہوں نے مزید کہا کہ اس طرح کا ماخذ مواد AI سے تیار کردہ خلاصوں میں غائب ہو سکتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ "آپ متعلقہ یا قابل جانچ معلومات سے زیادہ سے زیادہ دور ہو رہے ہیں"۔
خدشات اس وقت سامنے آتے ہیں جب AI سے تیار کردہ خلاصے تیزی سے آن لائن تلاش کے روایتی نتائج کی جگہ لے لیتے ہیں۔
AI جائزہ اب گوگل کی بہت سی تلاشوں میں سب سے اوپر نظر آتے ہیں، جبکہ اسی طرح کے AI سے چلنے والے معلوماتی ٹولز کو TikTok اور X سمیت سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر آزمایا جا رہا ہے۔








