"ابھی گوگل یوکے اسٹوڈنٹ AI ہیکاتھون میں شرکت کی"
گوگل برطانیہ کی یونیورسٹیوں کے کمپیوٹر سائنس اور انجینئرنگ کے طلباء کو لندن میں ایک روزہ AI ہیکاتھون کے لیے ایک ساتھ لایا جس کا مقصد گوگل AI اسٹوڈیو کا استعمال کرتے ہوئے ورکنگ ایپلی کیشنز تیار کرنا تھا۔
یہ تقریب 24 جولائی کو ہوئی، جس میں منتخب طلباء کو گوگل کے ججوں کے پینل کے سامنے اپنے خیالات پیش کرنے سے پہلے پروٹو ٹائپ تیار کرنے کے لیے چار گھنٹے کا وقت دیا گیا۔
کنگز کالج لندن میں کمپیوٹر سائنس کی طالبہ ہرمہر کور سیکڑوں درخواست دہندگان میں سے منتخب پانچ افراد کی ٹیم کا حصہ تھیں۔
اس نے LinkedIn پر لکھا: "تقریباً 1,000 درخواست دہندگان میں سے، ہماری پانچ کی ٹیم کو Gemini API کا استعمال کرتے ہوئے ایک AI سلوشن تیار کرنے اور اپنے ورکنگ پروٹو ٹائپ کو براہ راست گوگل کے ماہرین کے پینل کے سامنے پیش کرنے کے لیے منتخب کیا گیا تھا۔"
یونیورسٹی آف واروک کمپیوٹر سائنس کے طالب علم ورشنے سنہا 900 سے زیادہ درخواست دہندگان میں سے منتخب کردہ 52 طلباء میں شامل تھے۔
اس نے کہا: "ابھی گوگل یو کے اسٹوڈنٹ AI ہیکاتھون میں شرکت کی، 900+ درخواست دہندگان میں سے 52 میں سے 1 بلڈرز کے طور پر منتخب کیا، اور 4 گھنٹے میں MeetSpot بنایا!"
اہلیت دوسرے اور تیسرے سال کے انڈرگریجویٹ طلباء تک محدود تھی جو کمپیوٹر سائنس یا برطانیہ کی کسی یونیورسٹی میں متعلقہ مضمون پڑھ رہے تھے۔
یہ تقریب صبح 9 بجے سے شام 6 بجے تک جاری رہی اور شرکاء کو آئیڈییشن، مینٹر فیڈ بیک، پروٹو ٹائپ ڈویلپمنٹ، سبمیشن، پریزنٹیشنز اور ججنگ کے ذریعے حاصل کیا۔
گوگل انجینئرز نے تکنیکی اور پروڈکٹ کی رہنمائی فراہم کی، جبکہ پراجیکٹس کا تکنیکی عمل درآمد، پروڈکٹ ڈیزائن، جدت، ٹیم ورک اور ممکنہ کاروباری اثرات پر جائزہ لیا گیا۔
کور نے آرین ملہوترا، زیدان عمران، ڈینیئل چگبو اور کوونچ بیک رحمانوف کے ساتھ روم کویسٹ تیار کرنے کے لیے کام کیا۔
ٹیم نے اس بات پر غور کرکے آغاز کیا کہ آیا گیمنگ لوگوں کو اپنے اردگرد کے ماحول کے ساتھ زیادہ بات چیت کرنے کی ترغیب دے سکتی ہے۔
کور نے جاری رکھا: "آج کی منقطع دنیا میں، ہم کس طرح گیمنگ کو جدید بناتے ہیں اور لوگوں کو جسمانی دنیا کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے اپنی اسکرینوں سے دیکھنے کی ترغیب دیتے ہیں؟"
ان کا جواب RoomQuest تھا، ایک AI سے چلنے والا گیم جو ایک جسمانی کمرے کو ایک ذاتی فرار کے کمرے کے تجربے میں بدل دیتا ہے۔
کھلاڑی اپنے اردگرد کی تصاویر اپ لوڈ کرتے ہیں، جس سے جیمنی کو اشیاء کی شناخت کرنے اور شاعری کے اشارے پر مشتمل کہانی تخلیق کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
اس کے بعد کھلاڑی ان اشیاء کی تصویر کشی کرتے ہیں جن کے بارے میں وہ یقین رکھتے ہیں کہ ہر ایک اشارے کا جواب دیتے ہیں، جیمنی ویژن ان کے انتخاب کو چیک کرتے ہیں۔
ٹیم نے پروٹوٹائپ React، TypeScript، Node.js، Express، Vercel اور Gemini API کا استعمال کرتے ہوئے بنایا، جس میں Thierno Thiam نے رہنمائی فراہم کی۔
کور نے مزید کہا: "ایسے سخت ٹائم فریم کے اندر کام کرنے والی مصنوعات کو ڈیزائن، انضمام، اور تعینات کرنا تیز رفتار فیصلہ سازی اور تعاون میں ایک ناقابل یقین سبق تھا۔
"پروجیکٹ سے آگے، گوگل کے ملازمین اور انٹرنز سے ان کے کیریئر کے سفر کے بارے میں سننے سے ٹیک انڈسٹری کے بارے میں انمول بصیرت ملتی ہے۔"
سنہا نے میٹ اسپاٹ بنانے کے لیے چار گھنٹے کی ترقی کی مدت کا استعمال کیا، ایک ایسی ایپلی کیشن جو گروپوں کو یہ فیصلہ کرنے میں مدد کرنے کے لیے بنائی گئی ہے کہ کہاں ملنا ہے۔
پہلے سے طے شدہ منزل کے لیے محض ہدایات فراہم کرنے کے بجائے، پروٹوٹائپ ایک گروپ میں ہر ایک کے نقطہ آغاز پر غور کرتا ہے۔
صارفین اپنی شروعاتی جگہیں داخل کرتے ہیں اور MeetSpot کی جگہوں کی تلاش کرتے ہیں جن کا مقصد سفر کے بہتر اوقات فراہم کرنا ہے۔
پروٹو ٹائپ غذائی اور قابل رسائی ضروریات، بجٹ، ماحول اور موسمی حالات کا بھی حساب دے سکتا ہے۔
سنہا نے کہا: "MeetSpot یہ سیکنڈوں میں کرتا ہے۔
"ہر کوئی اپنے نقطہ آغاز میں گر جاتا ہے اور یہ پورے گروپ کے لیے مناسب سفر کے اوقات کے ساتھ حقیقی جگہیں تلاش کرتا ہے، جس میں خوراک اور رسائی کے تقاضے، بجٹ اور ماحول پہلے سے موجود ہوتا ہے، اور اس دن کے حالات جو کہ بارش میں چھت پر ختم نہیں ہوتے۔"
MeetSpot اپنی سفارشات کو ذاتی بنانے کے لیے اپ لوڈ کردہ Google Maps کی ٹائم لائن ایکسپورٹ کا بھی استعمال کر سکتا ہے۔
سنہا نے مزید کہا: "آپ اپنی گوگل میپس ٹائم لائن ایکسپورٹ کو بھی اپ لوڈ کر سکتے ہیں تاکہ یہ ان جگہوں کے بارے میں جان سکے جہاں آپ واقعی جاتے ہیں، آپ کے براؤزر میں پروسیس کیے گئے ہیں اور کبھی اپ لوڈ نہیں کیے گئے ہیں۔
"جیمنی استدلال کا انجن ہے، جو مقامات، راستوں، موسم اور ٹائم لائن ڈیٹا پر کام کرتا ہے۔"
