"اب ان سب سے فائدہ اٹھانے کا ایک دلچسپ موقع ہے"
مصنوعی ذہانت ہمارے زیادہ تر کام کرنے کے طریقے کو بدل رہی ہے اور یہ کھیلوں کو کھیلنے کے طریقے کو بھی بدل رہی ہے۔
مثال کے طور پر، رگبی سائیڈ Leicester Tigers نے 2019 Gallagher Premiership میں سب سے نیچے کو ختم کیا۔
اس کے بعد فریق نے کھلاڑیوں کی کارکردگی کی درجہ بندی کرنے اور ماڈل بنانے کے لیے AI کا رخ کیا کہ کس طرح مختلف اقدامات کلب کی جیت کے امکان کو متاثر کریں گے۔
اس کے بعد سے کوئی واپسی نہیں ہوئی ہے۔
اسپورٹس ڈیٹا کمپنی پراسپیکٹ اور اس کی ذیلی کمپنی، اوول، لیسٹر ٹائیگرز کے تیار کردہ AI ٹولز کی بدولت 2022 کی پریمیئر شپ جیت گئی۔
کرکٹ، فٹ بال اور دیگر کھیلوں میں بھی ایسی ہی کامیابیاں ملی ہیں۔
AI کے پاس کئی ایپلی کیشنز ہیں، بشمول پلیئر اسکاؤٹنگ میں کلبوں کی مدد کرنا، کارکردگی کا تجزیہ اور منصوبہ بندی کی حکمت عملی جو پہلے بہت پیچیدہ سمجھی جاتی تھیں۔
یہ پیش رفت کھیلوں کے لیے بڑھتے ہوئے جوش کو پورا کرتے ہوئے، مداحوں کی ٹیم کے باہمی تعاملات کے لیے بھی راہ ہموار کرتی ہے۔
N3XT اسپورٹس کے چیف انفارمیشن آفیسر معتصم البواب نے کہا:
"AI کھیلوں کی خصوصیات کے لیے اپنے مداحوں اور کھلاڑیوں کے ڈیٹا کو کموڈیفائی کرنے کے لیے نئے مواقع فراہم کر رہا ہے، اپنے صارفین اور اسٹیک ہولڈرز کے بارے میں اس کی سمجھ کو گہرا کر رہا ہے، اور اپنے برانڈ کو سرمایہ کاروں کے لیے مزید دلکش بنا رہا ہے۔"
کھیلوں پر AI کا اثر بڑھ سکتا ہے کہ ٹیموں کی قدر کتنی ہے۔
کے مطابق ڈوئچے بینک کے تجزیہ کارصرف چار سالوں میں کھیلوں کے انضمام، حصول اور سرمایہ کاری کے سودوں کی مالیت آٹھ گنا بڑھ کر تقریباً $37 بلین (£29 بلین) ہو گئی ہے۔
جیسا کہ فٹ بال میں سعودی عرب کی تیزی سے بڑھتی ہوئی دلچسپی کے ساتھ دیکھا گیا ہے، کھیلوں نے بڑی رقم حاصل کی ہے۔
یہ دلچسپ بات ہے کہ کس طرح وقت اس مدت کے ساتھ اوورلیپ ہوتا ہے جب اعلی افراط زر کی وجہ سے شرح سود میں اضافہ ہوا، جس نے مختلف شعبوں میں ڈیل میکنگ کو کم کر دیا۔
AI ایک وجہ ہے جس کی وجہ سے کھیلوں کی ٹیمیں جیتی ہیں۔
لیکن اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ کھیلوں کی ٹیموں کو سب سے موثر ڈیٹا ٹولز کی دریافت اور مسابقتی برتری کو برقرار رکھنے کے لیے انہیں زیادہ مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کی ذمہ داری قبول کرنی چاہیے۔
ڈوئچے بینک کے تجزیہ کار لیوک ٹیمپل مین اور گیلینا پوزڈنیاکوا نے کہا:
"منافقین کا استدلال ہے کہ کھیلوں کے اعدادوشمار ایک بار ہر ٹیم کے پاس ہونے کے بعد صفر کا کھیل ہوگا۔ ہم اس کے برعکس مانتے ہیں۔
"ہم استدلال کرتے ہیں کہ کھیلوں کے نفیس اعداد و شمار کے تجزیے کا پھیلاؤ ان لیگوں میں کھیل کے میدان کو برابر کر دے گا جن پر بہت کم ٹیموں کا غلبہ ہے۔"
AI پیسہ کمانے میں کس طرح مدد کرتا ہے؟
کھیلوں کی ٹیموں کی قدر کرتے وقت بہت زیادہ غور کیا جاتا ہے۔
مالیاتی میٹرکس کے علاوہ، یہ جس لیگ میں کھیلتا ہے، کھلاڑی اور اس کا ٹریک ریکارڈ بھی اہمیت رکھتا ہے۔
البواب نے کہا کہ ٹیموں کے اختیار میں اے آئی ٹولز بے شمار مواقع کے دروازے کھولتے ہیں۔
انہوں نے کہا: "یہ تمام عوامل اعلی، زیادہ پائیدار کمائی کی صلاحیت کا مظاہرہ کرتے ہوئے اسپورٹس کلب کی قدر میں نمایاں اضافہ کر سکتے ہیں۔"
کنکریٹ ڈیٹا کلیدی ہے۔
مثال کے طور پر، FC بارسلونا مخالفین کے رویے کے نمونوں کا اندازہ لگانے اور اس کے مطابق گیم پلان بنانے کے لیے ماضی کے میچوں کی فوٹیج استعمال کرتا ہے۔
انگلینڈ کی خواتین کی کرکٹ ٹیم ہزاروں منظرناموں کے تحت فرضی میچوں کی تقلید کرتے ہوئے مختلف مخالفین کے لیے صحیح کھلاڑیوں کا انتخاب کرنے کے لیے AI کا استعمال کرنے کے لیے Prospect کے ساتھ کام کرتی ہے۔
پراسپیکٹ کے شریک بانی، جیک ٹوزر نے کہا: "سب سے زیادہ پرجوش اور اختراعی ٹیموں کے لیے، اب ان تمام [کمپیوٹنگ پاور اور ماڈلنگ ٹیک] سے فائدہ اٹھانے اور چیزوں کو کچھ مختلف طریقے سے کرنے کی ہمت کرنے کا ایک دلچسپ موقع ہے۔
"جو ٹیمیں AI کو دوسروں کے مقابلے میں بہتر طریقے سے استعمال کرنے کے قابل ہیں وہ بلاشبہ فائدہ اٹھائیں گی۔"
دریں اثنا، مارک للی نے وضاحت کی کہ جب کھیلوں کی ٹیمیں اب بھی AI کے استعمال کو بڑھانے کی تیاری کر رہی ہیں، ٹیکنالوجی ممکنہ طور پر جلد ہی اہم کردار ادا کرے گی۔
انہوں نے کہا فارچیون: "چونکہ AI مسابقتی فائدہ کے لیے ایک معیاری ٹول بن جاتا ہے، مضبوط AI صلاحیتوں اور اس سے وابستہ فوائد والی ٹیمیں زیادہ پرکشش سرمایہ کاری بن سکتی ہیں، ممکنہ طور پر قیمتوں میں اضافہ کر سکتی ہیں۔"
تاہم، انہوں نے خبردار کیا کہ چاہے وہ کتنا ہی طاقتور کیوں نہ ہو، AI "ہر مسئلہ کو حل نہیں کرے گا"۔
للی نے مزید کہا کہ "انسانی مہارت، بصیرت، اور قیادت اب بھی کامیابی کے لیے اہم ہو گی"۔
شائقین کو مشغول کرنا
فٹ بال ہو، کرکٹ ہو یا رگبی، شائقین کھیل کے مرکز میں ہوتے ہیں۔
اسٹیڈیم کھچا کھچ بھرے ہوئے ہیں اور ان کی مدد سے مختلف کلبوں کی مقبولیت میں اضافہ ہوتا ہے۔
تاہم، SentientSport کے سی ای او ریان بیل کے مطابق اب بھی مصروفیت کی کمی ہے۔
اس نے وضاحت کی: "آپ کو ایک ایسے سیزن میں ایک لہر ملتی ہے جہاں میچ کا دن ہوتا ہے اور میچ سے کچھ دن پہلے یہ سب کچھ کھیل کے مطابق ہوتا ہے اور پھر، میچ کے بعد، اس قسم کا دوبارہ ڈراپ ہوجاتا ہے۔"
دلچسپی کم ہونے پر، ٹیمیں اپنے مداحوں کی مصروفیت کھو دیتی ہیں، جو رقم کمانے کا ایک موقع ہو سکتا ہے اور AI اسے پورا کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
یہ شائقین کی ترجیحات کے مطابق تخصیص کردہ مواد کے طور پر آ سکتا ہے، جس سے ہر فرد کو ذاتی سطح پر اپنی پسندیدہ ٹیم کے ساتھ مشغول ہونے کا موقع ملتا ہے۔
AI ٹولز جیسے کلبوں کو فعال کرنے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ مانچسٹر یونائیٹڈ دنیا بھر کے مداحوں کے ساتھ ان کی اپنی زبانوں میں جڑنے کے لیے۔
2023 میں، مانچسٹر یونائیٹڈ £648.4 ملین کی تاریخی آمدنی کی چوٹی پر پہنچ گیا۔ لیکن اگر وہ AI کو مؤثر طریقے سے فائدہ اٹھاتے ہیں تو یہ اعداد و شمار تقریبا دوگنا ہونے کے امکانات ہیں۔
مداحوں کی تعداد کو بڑھانے کے لیے ڈیجیٹل تجربات کی تخلیق سے کھیلوں کے کلبوں کے لیے آمدنی کا ایک بالکل نیا ذریعہ متعارف کرایا جا سکتا ہے، جو روایتی طور پر ٹکٹوں کی فروخت، اسپانسرشپ اور ٹی وی کے حقوق سے حاصل ہونے والی آمدنی پر منحصر ہے۔
AI کی طرف بڑھنا اچھی طرح سے جاری ہے، تمام کھیلوں کی ٹیمیں ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کے بارے میں بات کر رہی ہیں۔
فرق صرف اتنا ہے کہ وہ اسے کس طرح استعمال کرنا چاہتے ہیں۔
جیسا کہ زیادہ ٹیمیں AI کا استعمال کرتی ہیں، دیگر بھی اسی طرح کی صلاحیتوں کو برقرار رکھنے کے لیے اپنانا شروع کر دیں گی۔
Beal نے کہا: "چھوٹی ٹیموں کو بڑی ٹیمیں بننے میں مدد کرنے کے لیے ڈیٹا کے لیے ایک موقع ہے...
"لہٰذا آپ یا تو خلل ڈالنے والے بن جاتے ہیں اور باقی سب پکڑ لیتے ہیں... یا پھر کھیل سے آگے رہنے کے لیے ایک نئی نااہلی کو پکڑ لیتے ہیں، جو کھیلوں کو بہت پرجوش بناتی ہے۔"